Un “hospital para caminar para un hospital para caminar” es un “cofre del tesoro” en manos de los médicos de la aldea.Recientemente, en el 2024 Healthy Beijing, todos hablaron sobre la escena. El cargo del proyecto del “hospital para caminar”, tomando al médico de la aldea como ejemplo, compartió la inteligencia artificial ha provocado cambios en el campo de la medicina.
Con esta misteriosa mochila negra, el personal médico de primera línea estacionado en el campo puede completar el “examen convencional” de más de 30 segundos, incluido el examen de ultrasonido, el examen de electrocardiograma y las pruebas de orina. En cualquier momento con el Hospital Beijing Sanjia para establecer el “Puente de Salud” de los aldeanos y expertos del Hospital Tres.
El médico del pueblo se convirtió en un “mensajero saludable” en la aldea, y los recursos médicos fueron enviados directamente a la puerta de la casa de los aldeanos.¿Cómo resolver el problema de los recursos médicos desiguales en las zonas urbanas y rurales, y hacer que los médicos de la aldea jueguen un papel importante?”AI Village Doctor” entró en la visión de las personas.También se descubren las posibilidades múltiples producidas por la combinación de inteligencia artificial y tratamiento médico …
”La introducción de la IA médica no solo reduce en gran medida el engorroso trabajo básico de atención médica, mejora la precisión del diagnóstico clínico, sino que también ayuda a la distribución equilibrada de los recursos médicos para garantizar que se puedan obtener servicios de diagnóstico y tratamiento de alta calidad en diferentes regiones. “Análisis de la Unión de Beijing del profesor de Medical College y Director del Departamento de Derecho de la Salud y Ética de la Vida.
El cambio traído por “AI+Medical” no solo trae tecnología a las bases, sino que también muestra el poderoso efecto de la iteración del producto.Usted MAO, subdirector del Centro de Investigación de Desarrollo de la Salud de la Comisión Nacional de Salud y Salud de la Salud, mencionó que en este momento, hay una amplia participación de tecnología de inteligencia artificial en IA Medical, desarrollo de vacunas de drogas, equipos portátiles de AI+, robots médicos y robots y robots y y robots médicos y robots. otros campos.
”Solo toma 5 segundos, podemos usar la tecnología de IA para completar la detección de puntos clave de la medición del tomador, y el error de la detección de puntos clave es inferior a 0,2 mm”. El Comité Municipal de Beijing y el Decano del Hospital de Estomatología de la Universidad de Pekín, dijo: “Use la IA para marcar ‘puntos’, tales tecnologías pueden usarse ampliamente en aspectos de ortodoncia, eliminación de dientes de la sabiduría, etc.”
Esta “IA” que sorprendió a Deng Xuliang fue un producto “dentista de IA” desarrollado conjuntamente por su grupo de investigación y Beijing Deep Care.Presentó que en la clínica, “AI Dentist” reconocerá de manera inteligente, analizará las imágenes de modo múltiple de 2D+3D, como la medición de la sombra de la cabeza, el haz de cono CT y simulan dinámicamente el progreso de la enfermedad oral. Informe de evaluación de salud.
La atención médica inteligente es indispensable para la tecnología de IA, y la práctica de “AI+Medical” se profundiza continuamente. La Asociación de Industria de Dispositivos Médicos de China, la verdadera aparición del futuro “Hospital AI” está fuera.
El sistema de reconstrucción del objetivo del nódulo, el sistema de planificación de la cirugía de pulmón, el sistema cardiovascular … Las “plataformas AI-4D” que están presionadas para pensar en la construcción de la construcción médica han cubierto exhaustivamente varios escenarios de aplicación de reconstrucción clínica.
Según Wang Shaokang, esta plataforma utiliza tecnología de aprendizaje profundo y reconocimiento de imágenes para reconstruir automáticamente la imagen médica de dos dimensiones en imágenes 3D tridimensionales, que es conveniente para que los médicos obtengan de manera rápida y precisa lesiones multi -dimensionales e información anatómica, e información anatómica, e información anatómica, Ayudar a los médicos a mejorar la precisión del diagnóstico.
”AI+Medical” marcó el comienzo de una habitación más amplia para el desarrollo.Sin embargo, Deng Xuliang enfatizó que detrás de las oportunidades, la IA también enfrentó desafíos como “seguridad de la privacidad”, “alucinaciones de datos”, “generalización” y “explicativa”.
Sui Suli dijo que Bigedical Big Data es la base para capacitar algoritmos de inteligencia artificial y modelos de algoritmos de verificación.La inteligencia artificial médica implica mucha información sensible de salud personal, que incluye historial médico, resultados de diagnóstico, planes de tratamiento, etc. Esta información es crítica para la privacidad personal.
