La comercialización de conducción autónoma de nivel L4 todavía está a tiempo

  La agencia predice que el robotaxi en 2026 logrará una comercialización a gran escala.Para 2030, el costo de Robotaxi en China será menor que el costo de conducir vehículos en línea, y el tamaño nacional del mercado de robotaxi alcanzará casi 500 mil millones de yuanes.Aunque las perspectivas son amplias, la práctica de conducción autónoma actual de nivel L4 todavía deja la impresión de “narración de historias” del mercado.

  Los expertos de la industria entrevistados por los reporteros de China Securities Journal creen que la actual conducción autónoma de nivel L4 tiene una fuerte incertidumbre en tecnología y políticas.En el campo de los automóviles de pasajeros, la extensa comercialización de la tecnología de conducción autónoma de nivel L4 todavía está en la etapa de “exploración”.Los departamentos relevantes y las empresas relacionadas están tratando de romper las restricciones sobre la tecnología de conducción autónoma de nivel L4 en términos de política, tecnología y modelos comerciales para promover el desarrollo coordinado.

  Enterprise compite para ingresar a la oficina

  En la actualidad, la industria automotriz ha ingresado a la competencia “inteligente” en la segunda mitad.Para explorar el desarrollo de la tecnología de conducción autónoma de nivel L4, las compañías automovilísticas han incautado el mercado azul de la conducir autónoma de transporte público con anticipación e intentaron crear un nuevo escenario de aplicación en el campo de viaje.

  Recientemente, GAC y Didi Autonomous Driving anunciaron que la empresa conjunta, Guangzhou Anmei Technology Co., Ltd., fue aprobada por la licencia comercial.La persona relevante a cargo de Didi dijo a los periodistas que el primer automóvil de producción de Robotaxi de nivel L4 de tecnología DI fue planeado para la producción en masa en 2025 y en orden en orden.Al mismo tiempo, los fabricantes de tráfico como el automóvil de Changan, Ideal, Xiaopeng, Radish Running, Xiaoma Zhixing, Wenyuan Zhixing y otros fabricantes de viajes han intensificado el diseño en Beijing, Shanghai, Guangzhou, Wuhan y otras ciudades para apagar el nivel L4 -Velvel. mercado de manejo autónomo.

  De acuerdo con los estándares nacionales “GB/T 40429-2021), la conducción autónoma de mi país de bajo a alto nivel 0 a nivel 5 es de seis niveles.La industria lo llama L0-L5.A partir del nivel L3, el sistema automotriz se ha convertido en el cuerpo principal de la detección y respuesta de los objetivos y eventos durante el proceso de conducción, y se considera un signo de la capacidad de estado inteligente de alto gas.

  Los profesionales de la industria automotriz senior dijeron a los periodistas que la tecnología de conducción autónoma de nivel L4 todavía está optimizando. Es más seguro y controlable para aplicar la tecnología de conducción autónoma de nivel L4 en el transporte público.

  La persona relevante a cargo de Gac Ean dijo que desde el entorno de la industria actual, el campo de viajes compartido B -end es más amigable con el desarrollo de la conducción autónoma de nivel L4.El transporte público, como los taxis, es un excelente “campo de prueba” para la tecnología de conducción autónoma de nivel L4.

  Este año, el servicio de taxi autónomo del aeropuerto de Beijing Daxing a Yizhuang comenzó a operar.A partir de febrero de 2024, el kilometraje de Pony Zhixing superó los 30 millones de kilómetros, y cooperó con compañías locales en los Estados Unidos, Corea del Sur, Arabia Saudita y otros países para promover el diseño de investigación y desarrollo de Robotaxi y las operaciones de equipo.Según el sitio web oficial de Wenyuan Zhixing, Wenyuan Zhixing ha logrado 25 millones de kilómetros de conducción autónoma, y ​​el número de operaciones es de casi 1500 días.Según los últimos datos de Baidu Apollo 20124, Baidu Radish que ejecuta la plataforma de viaje de conducción autónoma ha superado los 5 millones de pedidos. por día.

  Huatai Securities y otras instituciones predicen que Robotaxi realizará una comercialización a gran escala en 2026;

  Enfrentando muchas incertidumbre

  Aunque hay muchos progresos, la práctica de conducción autónoma de nivel L4 actual todavía deja la impresión de “narración de historias” en el mercado.Promoción y aterrizaje de la tecnología de conducción, las perspectivas comerciales, la seguridad y otros problemas aún enfrentan incertidumbre.

  Los expertos de la industria dijeron que en la actualidad, la tecnología de conducción autónoma no puede satisfacer completamente las necesidades de todas las condiciones de la carretera, y el juicio de poder y responsabilidad en el momento de los accidentes de tráfico aún no ha sido clara. Restricciones de escena estrictas y umbrales de entrada.

  El CEO de Tesla, Musk anunció que Robotaxi se lanzará el 8 de agosto.Musk anunció una vez que Tesla Robotaxi será “un paso en su lugar” y no está equipado con un pedal de freno y un volante.Hay nuevas compañías de automóviles de fuerzas que francamente admitieron a los reporteros, “ahora toda la conducción inteligente se vende por futuros. En la actualidad, comprar modelos de conducción inteligente es optimista sobre el desarrollo de una conducción inteligente de alto gas en los próximos años, equipados con modelos como Sistemas de radar y cámaras.

  El periodista se enteró de que la promoción y el aterrizaje general de la tecnología de conducción autónoma doméstica siguen la lógica del alcance del alcance del punto y la expansión de la superficie, desde la carga hasta la extensión tripulada.

  Entre los vehículos comerciales, la comercialización de la conducción autónoma de nivel L4 ha sido relativamente clara.En la actualidad, las compañías de logística como Zhongtong, Yuantong y Shentong han comenzado a usar tarjetas pesadas de conducción inteligente en transporte logístico de largo alcance; común.

  Sin embargo, en el campo de los pasajeros, las condiciones de carretera abiertas en la ciudad son más complicadas.La industria generalmente reconoce que las escenas marginales se han convertido en los problemas centrales que restringen el desarrollo de la conducción autónoma.

  Los practicantes de la industria de automóviles mencionados anteriormente dijeron a los periodistas que la escena de Edge se refiere a los pequeños escenarios especiales en el proceso de manejo, como obstáculos irregulares repentinos, otros vehículos que conducen en violación de las regulaciones e incluso ignorados por el sistema como un camión azul.”No es tan difícil hacer una conducción de un automóvil autoadulgado de acuerdo con las reglas. La dificultad es que el aprendizaje del sistema es el 10%de las reglas. El tiempo, la energía y los datos que se llevan superaron con creces el 90%de las reglas “

  Después de configurar el marco básico de la conducción autónoma, se utilizará mucho tiempo para resolver el aprendizaje de escenas marginales.MomentA, una compañía de tecnología de autoadeque, ha propuesto que la tecnología de conducción autónoma de nivel L4 quiere lograr la escala, al menos el nivel de seguridad de los conductores humanos, por lo que se necesitan al menos 100 mil millones de kilómetros en la prueba.”En la actualidad, el millaje de prueba de la empresa obviamente no puede cumplir con este requisito”. millas (alrededor de 16.1 100 millones de kilómetros).

  Además de la tecnología inteligente imperfecta del ciclismo, la tecnología coordinada en la nube de carreteras requerida para la conducción autónoma de nivel L4 también enfrenta muchos desafíos.Wang Yu, la persona a cargo de las soluciones sindicales de autos de hongos y vicepresidente, dijo a los periodistas: “La conducción autónoma de nivel L4 quiere pasar de un área y línea limitadas a las operaciones globales de la ciudad. La tecnología de posicionamiento más alta precisa, la tecnología de software y hardware más madura de vehículos de autoservicio, así como redes de comunicación más estables, percepción de colaboración de vehículos más integrales y capacidades de toma de decisiones “. La colaboración en la carretera no es solo en tecnología de software y hardware.También involucra compañías automotrices, empresas de comunicaciones, empresas de infraestructura vial y departamentos de gestión relacionados.En la zona de desarrollo y la nueva ciudad, los proyectos de colaboración de automóviles y carreteras construidos desde cero pueden coordinar las partes relevantes al comienzo del diseño y unificar varios estándares; .Según el cálculo del Instituto de Investigación de la Industria Inteligente de la Universidad de Tsinghua, el costo de renovación de la renovación de equipos de una sola ciudad cruzada de la ciudad es de aproximadamente 818,000 yuanes, y el costo de transformación de las carreteras urbanas por kilómetro urbano es de aproximadamente 500,000 yuanes. yuan.

  Las perspectivas comerciales poco claras también afectan en gran medida la elección de las rutas de desarrollo corporativo en gran medida.Recientemente, Zhou Guang, CEO de Yuan Rongqixing, criticó públicamente la conducción autónoma de nivel L4, diciendo que la conducción autónoma de nivel L4 está “dibujando un mapa para ejecutar, todo falso”. , Yuan Rong Qixing 2022 2022 La dirección de desarrollo ha cambiado de la tecnología L4 a la tecnología L2.Para las empresas de conducción autónoma, la tecnología, las pruebas y el ajuste deben invertir una gran cantidad de inversiones de capital.La persona a cargo de Gac Ean dijo que muchas empresas de conducción autónoma de nivel L4 que ingresaron a la oficina aún permanecen en la etapa de investigación y desarrollo o prueba. El modo de conducción autónomo no puede escalar a corto plazo a corto plazo de producción en masa.

  Promover el desarrollo coordinado de todas las partes

  Los departamentos y empresas relevantes están tratando de romper las restricciones sobre la tecnología de conducción autónoma de nivel L4 en términos de política, tecnología y modelos comerciales.

  Fuentes de la industria dijeron que en la actualidad, los autos conectados inteligentes de mi país han sido probados y verificados de una pequeña escala a una nueva etapa del rápido desarrollo de tecnología y construcción acelerada ecológica.A nivel técnico, la inteligencia de la bicicleta y la cooperación de la carretera son la relación entre la longevidad, el complemento y el empoderamiento entre sí.

  Para la tecnología central en la inteligencia de la bicicleta inteligente, el informe del grupo de expertos de Carblim propone que la ruta técnica del chip central, el sistema operativo, el radar de las olas milímetro de la cadena de la tecnología de conducción autónoma aún no se ha moldeado. es pequeño.

  La coordinación de vehículos involucra a muchas empresas y departamentos y requiere orientación gubernamental.Wang Yu dijo que mi país tiene una base sólida y una rápida ventaja de desarrollo en la construcción de infraestructura y la comunicación 5G, la computación en la nube y otras tecnologías. Mecanismo de cooperación para compartir intereses y responsabilidades.